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大数据解决方案

来源：大数据解决方案提供商 2022-01-19 09:32:18
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据解决方案提供的基本服务

 

• 商业智能开发和管理

• 平台规划、应用设计

• 数据仓库规划及实施

• 数据治理建设

• 大数据架构设计、数学建模

• 混合数据管制和标准化

• 数据分析可视化、决策支持

 

大数据解决方案内容

 

• 为教育客户提供360度浏览和行为分析

• 为旅游客户提供360度浏览和用户行为分析

• 为教育客户提供搜索行为智能推荐

• 为电商客户提供搜索行为智能推荐

• 对声音、文本、图像、视频及其他社会媒体进行多维智能分析

• 提供数据服务及处理能力：数据分类、数据采集、数据清理、大数据应用等

 

大数据平台与工具

IBM Netezza

● Teradata

● Oracle Exadata

● IBM BigInsight

● Hortonworks

● SAP HANA

bigdata-service-03.jpg● Microsoft HDinsight

● EMC Pivotal

● MapR

● Cloudera

● Hadoop

● Spark

大数据解决方案特点

 

  • 零编码建模：丰富的功能节点，满足用户建模全流程需求；图形化、拖拽式的建模体验，无需一行代码，实现数据深度分析和模型构建。

 

  • 自助机器学习：多种自动学习功能，帮助用户智能选择最优算法和参数，降低用户使用技术门槛，节省用户建模时间成本。

 

  • 丰富的分析算法：包含数据处理、特征工程、机器学习、统计分析、NLP、集成学习、深度学习等120余种算法，为用户提供全面的算法选择。

 

  • 简单的应用场景设计：丰富的场景设计组件，拖拽式、配置式的应用界面设计，交互式操作体验，用“搭积木”的方式实现应用场景开发。

 

  • 高性能的大数据运算：平台基于大数据架构，支持分布式存储、分布式并行计算、内存计算，实现海量数据的高效分析。

 

  • 灵活开放的系统集成：标准接口方式分析成果输出，能够与企业现有业务系统无缝整合。插件化系统架构，系统扩展性更强。

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